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机器学习初记

2014-12-23 14:57

7,659阅览 0条评 Python arno

由于自己专业是医学研究,业余爱好是计算机。

昨天在医院里聆听了李雪教授,澳大利亚昆士兰大学的讲座。受益良多。今天猛然醒悟自己做机器学习不是最好的选择吗?

对于机器学习

谷歌到知乎的介绍

http://www.zhihu.com/question/20472776

记录下比较有用的信息:

1.首先推荐一个大而全的网站 http://mloss.org,这个网站搜集了非常多的机器学习包,几乎涵盖了你听过的所有语言。

2.如果你是用python的话,那么numpy, scipy, matplotlib是基础的

3.个人使用python 也非常推荐python。学习起来,也相对容易。当然,如果搞机器学习的话,我个人非常推荐的编程方式是函数式的编程,而python的numpy提供了 矩阵运算,很方便的进行函数式编程。此外,不得不提scikit.learn,非常好的机器学习包,而且官方文档非常帅。此外,提一下支持python的 开源数据挖掘软件orange吧,感觉挺不错的,不过还在发展中。力挺python!

4.python,可以提供你所需要的一切工具。

5.科学运算有numpy/scipy
常用的机器学习算法库有scikit-learn,初学者可以跟着官网的算法一个一个看,如果都看懂了就入门

6.opencv的ml库,matlab 的一些包,开源的一些包

 

KNN算法实现http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/16955347

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作者信息:arno \ 2014-12-23 14:57 \ 枫林博客 \

分类标签:Python

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